يعد تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) من أهم التطورات التكنولوجية في التاريخ الحديث. لقد كان الذكاء الاصطناعي موجودًا منذ عقود ، لكننا مؤخرًا فقط رأينا قدرته على إحداث ثورة في العديد من جوانب حياتنا. في هذا المقال ، سأناقش المراحل الثلاث لتطوير الذكاء الاصطناعي حتى الآن وأشرح سبب أهمية كل مرحلة لخلق مستقبل أكثر كفاءة وفعالية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي.
كانت المرحلة الأولى عبارة عن أنظمة قائمة على القواعد تم إنشاؤها في وقت مبكر من خمسينيات القرن الماضي من قبل علماء الكمبيوتر مثل آلان تورينج الذي كتب برامج يمكن أن تحل المشكلات بناءً على قواعد أو تعليمات محددة مسبقًا مقدمة من البشر. لا تزال هذه الأنظمة مستخدمة اليوم في أشكال مختلفة مثل الأنظمة الخبيرة التي يمكنها تشخيص الحالات الطبية أو المستشارين الماليين الذين يوصون بالاستثمارات بناءً على نقاط بيانات إدخال المستخدم. يسمح لنا هذا النوع من النظام بأتمتة مهام معينة دون الاعتماد فقط على الحكم البشري ، مما يجعلها أدوات مفيدة بشكل لا يصدق في أي صناعة تحتاج فيها إلى اتخاذ القرارات بسرعة وبدقة دون التضحية بمعايير مراقبة الجودة التي وضعها الخبراء في هذا المجال.
كانت المرحلة الثانية هي خوارزميات التعلم الآلي التي بدأت في الظهور خلال الثمانينيات عندما بدأ تطوير الشبكات العصبية باستخدام طرق التعلم الخاضعة للإشراف مثل تقنيات الانتشار العكسي التي سمحت لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من أخطائها بدلاً من الاعتماد فقط على القواعد المحددة مسبقًا المقدمة من البشر. خوارزميات التعلم الآلي قادرة الآن على التعرف على الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة ووضع تنبؤات حول ما قد يحدث بعد ذلك بدرجة عالية من الدقة ، مما يسمح للشركات مثل Amazon أو Googlet بفهم سلوك العملاء بشكل أفضل وتقديم توصيات مخصصة وفقًا لذلك.
أخيرًا ، تتضمن المرحلة الثالثة تقنيات التعلم العميق التي تم تطويرها خلال السنوات القليلة الماضية باستخدام أساليب التعلم غير الخاضعة للإشراف التي تسمح للكمبيوتر "بالتعلم" دون أي تدخل مباشر من البشر. لقد تم تمكين نظام الكمبيوتر من اكتشاف أنماط مخفية أكبر حجمًا من البيانات ووجود مشكلات في المشكلات التي كانت موجودة سابقًا معقدًا جدًا لأنظمة قائمة على القواعد التقليدية وعمليات إيقاف العمليات مثل الأجهزة المستقلة أو التعرف على الوجه والكاميرات المستخدمة في المسح الضوئي. مع تعلم عميق ، نظام ذكي ، إبداعي ، ذو قدرات بعيدة المدى ، ما الذي يمكن تحقيقه مع نهج البرمجة التقليدي ، وحده ..
إجمالاً ، هذه الثلاث مراحل أساسية للإبداعأكثر كفاءة وتأثيرًا في المستقبل باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التي توفرها بقدرات محسّنة بقدرات محسّنة ومعالجة ومحلل تحليلي يسمح بالتخصيص بشكل أفضل قرارات سريعة
#ذكاء_لإصطناعي
