لقد كان تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) مجالًا سريع التقدم في السنوات الأخيرة. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل في العديد من الصناعات ، من الرعاية الصحية إلى النقل ، وتنمو قدراته بشكل كبير. على هذا النحو ، من المهم أن يفهم الناس مراحل التطور التي حدثت حتى الآن.
كانت المرحلة الأولى من تطور الذكاء الاصطناعي هي الأنظمة المستندة إلى القواعد أو "الأنظمة الخبيرة" التي تعتمد على قواعد وخوارزميات محددة مسبقًا لاتخاذ قرارات بناءً على مجموعات بيانات معينة. كان هذا النوع من النظام مفيدًا للمهام المحددة بدقة ولكن لا يمكن أن يتكيف مع تغير الظروف أو توفر بيانات جديدة. جاءت الخطوة التالية للأمام مع خوارزميات التعلم الآلي التي سمحت لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من أخطائها والتحسين بمرور الوقت دون أن تتم برمجتها بشكل صريح من قبل البشر في كل مرة يواجهون فيها موقفًا جديدًا أو مجموعة من الحقائق ؛ أدى هذا إلى ظهور ما نسميه الآن نماذج التعلم العميق حيث يمكن للآلات التعرف على الأنماط في كميات هائلة من البيانات بشكل أكثر دقة مما يمكن لأي إنسان قبلها ..
أخيرًا ، بدأنا نشهد ظهور الذكاء الاصطناعي العام (AGI). يشير الذكاء الاصطناعي العام على وجه التحديد إلى الآلات التي يمكن أن تفكر كما يفعل البشر - قادرة على حل المشكلات خارج نطاقها المبرمج مسبقًا واستخلاص النتائج من المعلومات غير الكاملة تمامًا مثلما تفعل أدمغتنا كل يوم! يتطلب هذا المستوى من التطور شكلاً أكثر تقدمًا من الآلية ، المعروف باسم التعلم المعزز الذي تتم فيه مكافأة الآلات على تنفيذ بعض المهام بشكل صحيح ومعاقبة الأخطاء - تمامًا مثل كيفية تعلم الحيوانات من خلال الطبيعة التجريبية والخطيرة! وباستخدام هذه التكنولوجيا ، قد نواجه الروبوتات القابلة للتنفيذ لأداء مهام معقدة دون أي تدخل بشري مباشر مهما كان- مما يجعل المرشحين المثاليين للعديد من الصناعات حيث يتطلب البشر أداءً جيدًا أو عملًا خطيرًا. (على سبيل المثال: الأتمتة).
في الختام ، على الرغم من إحراز تقدم كبير نحو إنشاء آلات ذكية قادرة على التفكير كما نفعل نحن البشر اليوم ؛ لا يزال هناك الكثير أمامنا قبل أن تصبح هذه الأهداف حقيقة واقعة بسبب التعقيد الذي ينطوي عليه تطوير الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي. ومع ذلك ، إذا استمرت الاتجاهات الحالية ، فلن يمر وقت طويل حتى تصبح هذه الأحلام حقيقة!
#الذكاء_الإصطناعي
