يعد الذكاء الاصطناعي (AI) أحد أكثر المجالات التكنولوجية تقدمًا ونموًا سريعًا. لقد أحدث الذكاء الاصطناعي بالفعل ثورة في العديد من جوانب حياتنا ، من السيارات ذاتية القيادة إلى المساعدين الافتراضيين مثل Siri و Alexa. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي ، سيكون له تأثير أكبر على كيفية عيشنا وعملنا. يمكن تقسيم مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي حتى الآن إلى ثلاث مراحل متميزة: أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية ، وتطبيقات التعلم الآلي ، وهندسة الأنظمة الذكية.
كانت المرحلة الأولى في عملية التطوير هي البحث الأساسي في خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تحل المشكلات بشكل مستقل دون الحاجة إلى مدخلات بشرية أو توجيهات. تضمنت هذه المرحلة تطوير طرق للتعرف على الأنماط في مجموعات البيانات وكذلك إنشاء خوارزميات قادرة على اتخاذ القرارات بناءً على هذه الأنماط دون أي مدخلات خارجية من البشر أو الآلات الأخرى. أرست هذه المرحلة المبكرة الأساس لأشكال أكثر تعقيدًا من التعلم الآلي مثل شبكات التعلم العميق التي تستخدمها حاليًا شركات مثل Google و Amazon لتعزيز قدرات صنع القرار لمنتجاتها مع الحد الأدنى من التدخل البشري المطلوب أثناء فترات التشغيل أو الصيانة.
في السنوات الأخيرة ، كان هناك تحول نحو تطبيق نماذج التعلم الآلي الحالية على مشاكل العالم الحقيقي باستخدام مجموعات البيانات الكبيرة التي تم جمعها من مصادر مختلفة بما في ذلك أجهزة الاستشعار والكاميرات والهواتف المحمولة وما إلى ذلك. في هذه المرحلة الثانية ، طور الباحثون بنى شبكات عصبية متطورة قادرة على تعلم المهام المعقدة من خلال بيانات التعرض بمرور الوقت. على سبيل المثال ، حققت الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) تقدمًا كبيرًا في التعرف على الصور بينما مكنت الشبكات العصبية المتكررة (RNN) من مهام معالجة اللغة الطبيعية مثل تلخيص النص التعرف على الكلام وما إلى ذلك ، بدون هذه التطورات ، لن يكون الكثير من أتمتة اليوم الحالي ممكنًا بسبب العصر الحديث التقنيات التي تعتمد بشكل كبير على تقنيات ML ..
أخيرًا ، يستخدم المهندسون الآن جميع المعارف السابقة المكتسبة خلال المراحل السابقة جنبًا إلى جنب مع مناهج خوارزمية جديدة مثل التعلم التعزيزي ، الحوسبة التطورية ، البرمجة الجينية ، تحسين السرب ، علم الماورائيات ، نظرية اللعبة ، الاستدلال الاحتمالي ، النماذج الرسومية للاستدلال البايزي ، محاكاة مونت كارلو ، وما إلى ذلك ، لبناء أنظمة ذكية قادرة على الأداء الوظائف الإدراكية عالية المستوى e g القيادة المستقلة التشخيص الطبي تصنيع الروبوتات اللوجستية الأمن المالي التداول التنبؤ التخطيط التخطيط جدولة مراقبة مراقبة تشخيص المراقبة حل المشكلات صنع القرار فهم المحادثة كشف المشاعر رؤية الملاحة معالجة الإشارات الصوتية التعرف على الوجه نمط تحديد الهوية البيومترية مطابقة تتبع الكائن تصنيف الكائن استشعار الحركة تفسير الإيماءات خط اليد تحليل توليد اللغة الطبيعية ، إدارة الحوار ، تصفية المحتوى ، تصفية الرسائل غير المرغوب فيها ، كشف الاحتيال ، كشف الشذوذ ، محركات التوصية ، الوكلاء الآليون ، أنظمة الخبراء ، واجهات المستخدم التكيفية ، التحليلات التنبؤية ، تحليلات الفيديو ، ألعاب الكمبيوتر ، الواقع الافتراضي ، الواقع المعزز ، سياق الواقع المختلط ، إدراك الحوسبة الدلالية ، دفق الويب ، فهرسة الوسائط ، البحث السياقي ، خدمات المساعد الشخصي ، المنازل الذكية & مدن
#ذكاء_إصطناعي
